》出现的问题：宕机、性能、饿死（隔离，个别请求无响应）

• 访问数据库的性能，使用长连接减少握手，提高通讯效率

1. 引入连接池，池化技术
2. 分治优于读写分离（分开治理即按业务等进行分表，绝对分治即减少表之间依赖，减少事务问题；读写分离存在同步和性能问题）

• 应用内线程并发，提高运行效率

1. 使用线程池threadlocal，考虑通讯是否有状态？无状态http协议，无锁化提高效率；有状态例如dubbo协议，存在消息Id，归属哪个线程方便回调，就需要调整线程数来提高效率
2. 多个业务做多个线程池隔离（资源隔离），减少线程等待

• 缓存，不同于存储（缓存对数据没有绝对保证，可放热数据，要考虑分布式事务一致性问题，所以一致性要求极高的数据建议要用数据库去做分治）

1. 加入redis前置缓存，减少数据库瓶颈，分担数据库压力，提高有效数据库请求（可考虑将数据库数据转移至缓存，将减去部分数据库请求）
2. redis设置集群，分担redis单台压力，redis单台宕机重启后（只影响了出现故障redis的数据），减少数据库回传重启redis缓存或者不做回传当透传数据库后回写到重启redis的压力。不做redis集群主从同步（redis分治），保持独立的单实例单节点，否则极易出现脏数据和低性能。分布式下数据一致性难度太高。