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英特尔开源深度学习工具库 OpenVINO,将加大与本土软硬件方合作,持续开放

日前,英特尔围绕 AI 解决方案的智能化、无人化和集群化话题,在小范围内举行了一个 AI 开发者私享会。在会上,英特尔的开源深度学习工具库 OpenVINO 引人关注。

OpenVINO™ 全称 Open Visual Inference & neural network optimization,直译为“ 开放式视觉推断与神经网络优化 ”,是硬件厂商针对自家的硬件平台开发的一套深度学习工具库,包含推断库,模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能。自发布以来,OpenVINO 开发框架就因其强大的模型转换与模型推理加速性能,广受好评。

OpenVINO 开发框架可提供更多深度学习模型、设备可移动性和更高的推理性能,同时减少代码更改。此外,它还支持各种硬件指令加速、各种不同精度模型、支持模型拓扑结构与层次查看,支持集成现有的深度学习框架,OpenCV等计算机视觉开发框架集成使用。

在会上,英特尔也对 OpenVINO 的开源情况进行了一些介绍,从 2018 年开源以来,OpenVINO 社区正朝更繁荣的方向发展。

首先,OpenVINO 是完全开源的。英特尔表示,OpenVINO 不仅是有一个开源版本,也有一个闭源版本去给用户达到一个比较全面和比较好的用户体验。开源版本是为实现客户对一些应用场景和需求,去快速迭代和功能的升级。 

如果客户想体验最新的、不同运动功能、以及最强的推理性集成的话,那英特尔会建议大客户去使用开源版本的 OpenVINO。目前,OpenVINO 的全部工具链、全部组件都是开源的。

其次,OpenVINO 的开源社区目前正在快速成长。英特尔介绍, OpenVINO 整个仓库由不同的工具组建,一些 APP 组件比如与驾驶有关的,已经得到了七八千 Star 这样一个体量,是非常受欢迎的。

针对社区活跃度,从开源至今,OpenVINO 活跃度越来越高。他们不仅依靠 GitHub 等代码托管平台,其社区有很多微信群、QQ 群,不断会有新的开发者加入进来,开发者会在群里提出自己遇到的一些问题。

英特尔认为,开源社区它最大的亮点和意义在于它是一个互动性比较强的平台,它不光是提问,还会在提问以后将问题和解题的过程梳理成文档和博客,将里程和关键信息进行再反馈,让社区其他开发者参考,这也是 OpenVINO 开源社区最大的意义所在。

关于外部贡献者,OpenVINO 在这几年中已经看到非常显著的曲线变化,OpenVINO 的确在实际应用中得到了越来越多的开发者的喜爱。比如说,一些开发者因为现有的一些解决方案不能够满足需求,它使用的一些硬件存在兼容性问题,他希望能够将 OpenVINO 与这些外部的硬件相结合,那么他就去开发了这样一个插件。正是这样的外部开发者的贡献,让 OpenVINO 发展路径越来越广。

英特尔表示,中国本土有非常多的芯片厂商,他们开发出来的硬件如何无缝地包容进 OpenVINO 呢?那当然是通过开放的软件平台,对更多的硬件进行包容,给开发者提供一站式的流畅体验,这将是 OpenVINO 未来长期发展的一大方向。

再次,在软件层面,OpenVINO 又有一些非常成功的案例。在之前的 OpenVINO 与百度的一个合作商,反馈也是很好的。现在,OpenVINO 通过产品集成获得不少外部力量,我们在国外有非常活跃的生态。而在国内,因为国内习惯使用微信,所以我们通过微信群等方式与开发者进行交流。

此外,OpenVINO 定期会举办各种各样的活动,在开发者之间进行交流和学习;推出多样的技术文档,以供开发者进行学习。

最后,OpenVINO 也表示,未来 OpenVINO 会持续开放,英特尔内部高层有“开发者优先”的战略理念,首当其冲的就是“开放”。随后,OpenVINO 会在全球范围内加大开源和生态合作的力度,和更多本土软硬件合作。


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