Python PIL读取像素用法介绍

本文将介绍Python PIL读取像素的方法，包括使用getpixel()和putpixel()方法读写像素，以及如何使用Numpy库进行批量像素处理。

一、getpixel()方法读取像素

PIL库提供了getpixel()方法可以获取给定位置的像素值，其语法如下：

    im.getpixel(xy)

其中，im是图片对象，xy是一个二元组，用来表示像素的坐标。需要注意的是，在PIL库中，像素的坐标是从左上角开始计数的。

下面是一个示例代码，演示了如何使用getpixel()方法来获取图片中指定位置的像素值：

    from PIL import Image
    
    # 打开图片
    im = Image.open('test.jpg')
    
    # 获取(0,0)位置的像素值
    pixel = im.getpixel((0,0))
    
    # 输出像素值
    print(pixel)

执行上述代码，将会输出图片左上角像素的R、G、B值，如(43, 122, 202)。

需要注意的是，getpixel()方法返回的是一个元组，可以通过索引的方式来获取R、G、B值。同样，对于RGBA图像，也可以通过getpixel()方法来获取A值。

二、putpixel()方法写入像素

PIL库提供了putpixel()方法可以写入给定位置的像素值，其语法如下：

    im.putpixel(xy, value)

其中，im是图片对象，xy是一个二元组，用来表示像素的坐标，value是一个包含R、G、B值的元组，或者是一个包含R、G、B、A值的元组。

下面是一个示例代码，演示了如何使用putpixel()方法来改变图片中指定位置的像素值：

    from PIL import Image
    
    # 打开图片
    im = Image.open('test.jpg')
    
    # 将(0,0)位置的像素设置为红色
    im.putpixel((0,0),(255,0,0))
    
    # 保存修改后的图片
    im.save('modified.jpg')

执行上述代码，将会将图片左上角像素改为了红色。需要注意的是，在使用putpixel()方法修改像素值时，需要用Image对象的save()方法保存修改后的图片。

三、批量像素处理

当需要对图片的所有像素进行处理时，使用getpixel()和putpixel()方法显得效率较低。此时，可以使用Numpy库来进行批量处理。

需要先将PIL图像对象转换为Numpy数组，然后使用Numpy提供的数组运算功能来进行处理。最后，再将处理结果转回PIL图像对象。

下面是一个示例代码，演示了如何使用Numpy对图片进行二值化处理：

    from PIL import Image
    import numpy as np
    
    # 打开图片
    im = Image.open('test.jpg')
    
    # 将PIL图像对象转为Numpy数组
    im_matrix = np.array(im)
    
    # 对Numpy数组进行二值化处理
    threshold = 100
    im_matrix[im_matrix < threshold] = 0
    im_matrix[im_matrix >= threshold] = 255
    
    # 将Numpy数组转回PIL图像对象
    im_binarized = Image.fromarray(im_matrix)
    
    # 保存处理后的图片
    im_binarized.save('binarized.jpg')

执行上述代码，将会将test.jpg图片进行二值化处理，并将处理后的结果保存为binarized.jpg图片。

四、小结

本文介绍了Python PIL库中使用getpixel()和putpixel()方法读写像素的基本方法，以及如何使用Numpy库进行批量像素处理。希望读者能够掌握相关的知识，进一步深入学习图像处理的相关技术。