Python爬虫高阶内容用法介绍

本文将从多个方面详细阐述Python爬虫的高阶内容，包括异步爬虫、反爬措施、登录模拟、验证码处理、代理IP等内容。

一、异步爬虫

1、什么是异步爬虫

异步爬虫是一种高效的爬虫方式，能够提升爬虫的速度和稳定性。传统的爬虫方式是同步爬虫，即通过for循环一条一条爬取数据，而异步爬虫则是同时发出多个请求，然后等待所有请求响应完毕再一起处理。

2、如何实现异步爬虫

import asyncio
import aiohttp

async def fetch_data():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get('https://www.example.com') as response:
            result = await response.text()
            return result

async def main():
    tasks = []
    for i in range(10):
        task = asyncio.ensure_future(fetch_data())
        tasks.append(task)
    responses = await asyncio.gather(*tasks)
    return responses

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    results = loop.run_until_complete(main())
    print(results)

上述代码是使用Python的asyncio和aiohttp库来实现异步爬虫的示例。首先定义fetch_data函数用于异步获取响应内容，进而使用main函数并发执行fetch_data函数，最后使用asyncio.gather函数等待所有响应返回并进行处理。

二、反爬措施

1、什么是反爬措施

由于爬虫对网站资源的消耗，很多网站都采取了反爬措施来保护自己的资源。反爬措施包括但不限于：IP封禁、请求频率限制、验证码等。

2、如何应对反爬措施

（1）设置请求头

将请求头设置成普通用户的请求头，包括User-Agent等，可以避免被网站识别为爬虫。

import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get('https://www.example.com', headers=headers)
print(response.text)

（2）使用代理IP

使用代理IP可以避免被网站识别为同一IP地址发送的请求，降低被封禁的概率。

import requests

proxies = {
  'http': 'http://127.0.0.1:8888',
  'https': 'https://127.0.0.1:8888',
}

response = requests.get('https://www.example.com', proxies=proxies)
print(response.text)

（3）验证码处理

在遇到需要输入验证码的情况下，可以使用模拟人工识别的方式，也可以使用深度学习等技术进行自动识别。

三、登录模拟

1、模拟登录原理

模拟登录是指通过程序自动登录网站，并身份认证通过后才能访问到需要认证的信息。模拟登录的原理是从登录页面获取到登录所需的参数，然后通过POST请求方式提交登录信息，最终获得登录后的Cookie等信息。

2、如何模拟登录

import requests

login_url = 'https://www.example.com/login'
data = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password'}

session = requests.Session()
response = session.post(login_url, data=data)
print(response.cookies)

上述代码是通过requests模块来模拟登录，首先获取登录所需的参数，然后使用Session模块来保持Cookie信息，最后提交登录信息并打印Cookie信息。

四、验证码处理

1、验证码处理原理

验证码处理是指在访问某些网站时需要输入验证码时，使用程序对验证码进行自动化识别。验证码处理一般可以通过深度学习等技术进行图像识别，或者通过打码平台等进行人工识别，然后通过模拟人工填写的方式来提交验证码。

2、如何进行验证码处理

import requests
from pytesseract import image_to_string
from PIL import Image

image_url = 'https://www.example.com/code.png'
response = requests.get(image_url)
with open('code.png', 'wb') as f:
    f.write(response.content)
img = Image.open('code.png')
code = image_to_string(img)
print(code)

data = {'code': code, 'other_data': 'other_value'}
response = requests.post('https://www.example.com/validate_code', data=data)
print(response.text)

上述代码通过requests模块来访问带有验证码的网站，然后使用PyTesseract库来进行验证码的识别，并最终提交识别出的验证码。

五、代理IP

1、什么是代理IP

代理IP是指在访问某些网站时，不使用自己的IP地址，而是向代理服务器发出请求，再由代理服务器代为转发请求。

2、如何使用代理IP

import requests

proxies = {
    'http': 'http://127.0.0.1:8888',
    'https': 'https://127.0.0.1:8888',
}

response = requests.get('https://www.example.com', proxies=proxies)
print(response.text)

上述代码通过requests模块来访问网站，并通过设置代理IP的方式来传递请求。