为什么 JS 爬虫不如 Python

JS 爬虫和 Python 爬虫一样都是目前互联网上非常常用的爬虫工具，但是大多数人都比较喜欢使用 Python 来写爬虫，那么问题来了，为什么 JS 爬虫不如 Python 呢？本文从多个方面进行分析。

一、语言特性

JS 是一种脚本语言，本身在语言方面并没有很强的爬虫支持，而 Python 作为一种面向对象的语言，则更适合进行爬虫开发。Python 的语法相对于 JS 来说更加简洁，逻辑更加清晰，对于爬虫的处理和解析则更加方便。

下面就是使用 Python 爬虫和 JS 爬虫获取网页源代码的代码，可以看到 Python 的代码要比 JS 简单易懂:

<script>
fetch('http://example.com')
  .then(res => {
    console.log(res.text())
  })
</script>

// Python
import requests

res = requests.get('http://example.com')
print(res.text)

二、第三方库支持

Python 有很多成熟的第三方库可以用于爬虫开发，如 BeautifulSoup、Scrapy、Selenium 等，这些库都是经过长期发展和维护的，功能非常强大。而 JS 要想进行爬虫开发，则需要使用第三方库 Cheerio 等支持进行 DOM 解析和操作。

下面是使用 Python BeautifulSoup 来解析 HTML 代码的代码示例:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

res = requests.get('http://example.com')

soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
print(soup.title)

三、反爬虫机制

总体来说，反爬虫机制就是服务器为了防止爬虫而采取的一系列措施。而 Python 在这方面比 JS 更加具有优势，因为 Python 爬虫的开发者更多，更加成熟的爬虫框架以及大量的反爬虫技巧，可以大幅提高反爬虫的成功率。

JS 爬虫的反爬虫技巧则主要采用模拟人类行为来应对反爬虫机制，如伪装成浏览器访问、延迟访问、更换 IP 等，但这样的方式相对 Python 爬虫来说要复杂得多。

四、可扩展性

Python 是一种通用编程语言，与爬虫无关的任务也可以使用Python来完成，而且 Python 有众多的库和框架，非常适用于不断扩展你的爬虫项目。这种可扩展性是 JS 所不具有的，JS 能够完成的任务都被 Python 来完成，Python 的发展远远超过了JS。

五、异步请求

Python 支持异步请求，在进行爬虫开发的时候可以使用异步来并发获取多个页面，这在一些需要大量请求的场景下，可以快速地进行爬取，速度会更快。

JS 在异步请求方面更加便捷，在使用 fetch 或 XMLHttpRequest 发送网络请求时，都可以加上 async 关键字来进行异步请求，但是异步请求在 Python 中同样也可以得到实现。

结语

综上所述，虽然 JS 有很棒的应用场景和广泛的使用范围，但是在爬虫开发领域来说，Python 比 JS 更加成熟和方便。Python 作为面向对象的语言，除了爬虫之外，在各个领域都能有出色地表现，值得学习和掌握。