Python读取影像的长和宽

本文将从多个方面对Python读取影像的长和宽进行详细阐述，包括读取影像的方式、处理影像数据以及展示影像等方面。

一、读取影像的方式

在Python中，可以使用多种库（如OpenCV、Pillow等）读取影像数据，这里以OpenCV为例。

import cv2

# 读取影像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取影像长和宽
height, width = img.shape[:2]

print("影像长为：", height)
print("影像宽为：", width)

需要注意的是，OpenCV读取的影像数据的顺序是BGR，而不是常见的RGB。同时，使用OpenCV读取的影像数据是numpy数组格式。

二、处理影像数据

读取影像数据后，可以通过索引（即数组下标）来获取影像长和宽。

import cv2

# 读取影像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取影像长和宽
height = img.shape[0]
width = img.shape[1]

print("影像长为：", height)
print("影像宽为：", width)

另外，还可以对影像数据进行处理，例如截取其中一部分区域：

import cv2

# 读取影像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取影像长和宽
height = img.shape[0]
width = img.shape[1]

# 截取影像中间区域
start_row, start_col = int(height * 0.25), int(width * 0.25)
end_row, end_col = int(height * 0.75), int(width * 0.75)
cropped_img = img[start_row:end_row, start_col:end_col]

# 展示影像
cv2.imshow("Cropped Image", cropped_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

三、展示影像

通过OpenCV可以很方便地展示影像数据，可以使用cv2.imshow()函数实现：

import cv2

# 读取影像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取影像长和宽
height, width = img.shape[:2]

# 展示影像
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.waitKey(0)

# 修改像素值
img[100:200, 100:200] = [255, 255, 255]

# 展示修改后的影像
cv2.imshow("Modified Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

当然，除了OpenCV外，还有其他的库（如matplotlib）也可以用来展示影像。

四、结语

本文从读取影像的方式、处理影像数据以及展示影像等方面，对Python读取影像的长和宽进行了详细的阐述。通过学习本文，相信读者可以更加深入地理解Python在影像处理方面的应用。