使用Python监控商品上架

本文将从以下几个方面详细探讨使用Python监控商品上架：

一、获取商品信息

在监控商品上架之前，首先需要获取商品信息。可以通过爬虫程序爬取商品页面，提取需要的商品信息。以下是使用BeautifulSoup爬取某电商网站商品信息的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com/product/12345'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

product_name = soup.find('h1', {'class': 'product-name'}).text.strip()
price = soup.find('span', {'class': 'price'}).text.strip()
description = soup.find('div', {'class': 'description'}).text.strip()

以上代码使用requests库发送HTTP请求，获取商品页面的HTML文本；使用BeautifulSoup库解析HTML文本，提取商品名称、价格和描述等信息。

二、监控商品上架

在获取商品信息之后，就可以开始监控商品的上架情况了。可以使用定时任务，定期访问商品页面，判断商品是否已经上架。以下是使用APScheduler实现定时任务的示例代码：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

def check_product():
    # 爬取商品页面，提取需要的商品信息
    product_info = get_product_info('https://www.example.com/product/12345')

    # 判断商品是否已经上架
    if product_info['status'] == 'available':
        print(f"{product_info['name']}已经上架了！")

# 创建后台调度器
scheduler = BackgroundScheduler()

# 添加定时任务，每5分钟执行一次
scheduler.add_job(check_product, 'interval', minutes=5)

# 启动调度器
scheduler.start()

以上代码使用APScheduler库实现后台调度，每5分钟执行一次check_product函数。check_product函数在爬取商品页面之后，判断商品是否已经上架，如果已经上架则打印提示信息。

三、发送通知邮件

当商品上架之后，可以通过邮件、短信等方式进行通知。以下是使用smtplib发送邮件的示例代码：

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

def send_notification():
    # 发送邮件通知
    msg = MIMEText('商品已经上架了！', 'plain', 'utf-8')
    msg['From'] = 'sender@example.com'
    msg['To'] = 'recipient@example.com'
    msg['Subject'] = '商品上架通知'

    smtp_server = 'smtp.example.com'
    smtp_port = 25
    smtp_username = 'sender@example.com'
    smtp_password = 'password'

    smtp_conn = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
    smtp_conn.login(smtp_username, smtp_password)
    smtp_conn.sendmail(smtp_username, [msg['To']], msg.as_string())
    smtp_conn.quit()

以上代码使用smtplib库连接SMTP服务器，发送邮件通知。可以将send_notification函数添加到check_product函数中，在商品上架时自动发送邮件通知。

四、部署监控程序

监控程序需要一直运行，可以将程序部署到服务器上。以下是使用Supervisor管理进程的示例配置文件：

[program:product_monitor]
command=/usr/bin/python3 /path/to/product_monitor.py
directory=/path/to/
user=user
autostart=true
autorestart=true
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/path/to/product_monitor.log

以上配置文件使用Supervisor管理product_monitor.py程序，在程序异常退出时自动重启。可以将程序部署到定时任务服务器上，保持程序一直运行，监控商品上架情况。